以测量温度为例进行不确定度分析。因为在对设备进行温度校准时，主要对设备的温度均匀度、温度波动度和偏差进行校准。而大多数用户认为设备的温度波动度是较重要的技术指标。所以，本文就以测量100℃温度点的温度波动度为例进行不确定度分析。(其它技术指标可参照此方法进行评定。)
一、数学模型
 
 
 
 
二、计算标准不确定度分量
(1)测量重复性引入的标准不确定度分量ＵＩ采样点的测量重复性(即随机性)引入的不确定度分量是用统计方法来进行评定，该项不确定度为A类不确定度。因为该系统是自动测量，在设备几何中心点测量温度可以做到lOS采一点，这样在整个测量过程(30min)内，按规范要求的数据处理方法，可以得到12组数据，相当于取得12次温度波动度的测量值。论文篇幅有限，所测得的具体数据省略。
三、标准不确定度分量一览表
 

 
四、合成标准不确定度
根据数学模型和不确定度传递规律，上述不确定度分量之间互不相关，互相独立。合成标准不确定度为：根据本人从事相关工作的实践经验以及从测量不确定度的分析来看，为保证环境试验设备的校准质量，在工作中应注意以下问题：W温度传感器要单支标定、单支分度；湿度传感器的稳定性较差，大多数湿度传感器在高温高湿时容易漂移，因此建议在每次校准前都要对湿度传感器进行标定。http://www.zhenghangyq.com